結構方程模型的基本觀念 (8)

結構方程模型中數學符號的總整理

事實上，如果使用現代的統計軟件來進行結構方程模型的參數估計，以上這些矩陣表達形式都已經不再需要了，商業軟件中，不論是Lisrel還是AMOS，早已提供了十分便利、而且功能強大的圖形工具，幫助我們用最直觀的方式來構造模型，甚至免費的自由軟件Mx，都已經在最新的版本裡提供了以圖解方式構造模型的功能，所以上述這些數學表述的模型構造方式，似乎早已落伍，大可隨手揚棄了。

不過，能夠理解上面這些矩陣方程的表述形式，可以幫助我們更深入明白結構方程模型的內涵，使我們在以圖解模式構造模型時，更能理解這些結構背後的意義與限制，從而提昇我們在模型構造上的能力。同時，懂得這些矩陣表述式，可以讓我們對於統計工具的選擇更加自由，例如R這免費自由軟件也提供估計結構方程模型的模塊，只是必須使用矩陣表述方式來構造模型，即便如此，由於R在統計上超級強大的功能，我們就可以在R裡面，通過具有邏輯迴路的編程，將不同類型的統計過程結合在一起，甚至自行編寫特殊用途的統計程序，自動化地進行許多更深入的統計分析，這是使用專屬的結構方程統計軟件所無法達成的事情。

所以，學習以矩陣方程的形式來構造結構方程模型，還是很有價值的。起碼，熟悉這些數學語言，可以大幅度地釋放我們在閱讀一些關於結構方程模型的經典文獻時，可能面臨的困難。畢竟這些重要文獻，大多存在許多這樣的矩陣表述。以下將這些數學符號略作整理。