結構方程模型的基本觀念 (4)

(三) 結構方程模型的構造與參數估計過程

誠如前述，結構方程模型基本上是「路徑分析」和「因子分析」的結合體，其中的「路徑」，指的是「潛變量」之間的因果關係，而「因子分析」指的則是「衡量模型」，由「可觀測變量」和「潛變量」組合而成。事實上，不論是「路徑」還是「衡量模型」，這些變量之間的關係，全都可以使用一般人容易明白的圖解形式很直觀地加以表達，同時，它們也可以使用學者所熟悉的數學語言，例如線性代數的形式，精確地加以表述。這兩種方式，是一而二，二而一的事，本質上沒有區別。

在這裡，本書將採用AMOS軟件為例，來對比一下結構方程模型的構造過程。不過在正式開始構造結構方程模型之前，讓我們先來複習一下線性代數中，關於矩陣向量的一些基本概念。

(1) 向量與矩陣的基本概念

(2) 構造結構方程模型的工作環境

接下來，讓我們簡單感受一下在AMOS中，用來構造結構方程模型的工作環境。在打開Amos Graphics之後，首先映入眼簾的是如下圖這樣的畫面，AMOS提供了一個十分直觀的圖形化介面，和許多有用的模型構造工具，來幫助我們建構結構方程模型，而不需要使用諸如向量和矩陣等數學語言來定義模型。基本上，在AMOS中構造結構方程模型十分簡單，只要使用鼠標將相應的元素點選後，直接在畫面中的工作區裡畫出來就可以了。其中白色的方框代表「可觀測變量」，白色的圓圈代表「潛變量」，單箭頭表示「因果路徑」，雙箭頭表示「相關」。其他的工具也都在幫助研究者，加速並降低構造模型所必須付出的努力，詳情請參見軟件使用說明與相關手冊。